Datos
Encuestas y Muestreo
Qué preguntar, a quién preguntar, a cuántos preguntar: cada bifurcación en el diseño de una encuesta esconde una trampa.
La cafetería quiere agregar un nuevo platillo, pero no hay forma de preguntarles a los 1200 estudiantes, así que pregunta a 60. ¿A quiénes? ¿A cuántos? ¿Cómo? Si fallas en cualquier paso, los números que regresen mentirán. El diseño de encuestas es mitad matemáticas, mitad trabajo detectivesco.
Primero haz bien la pregunta
La pregunta misma puede marcar el ritmo:
- Presumir la respuesta: "¿Qué tanto te gusta el nuevo platillo?"; antes de que alguien hable, se supone que le gusta;
- Opciones incompletas: "Me gusta / Me gusta mucho"; quienes no lo disfrutan se ven obligados a elegir de todos modos;
- Revisada: "¿Qué opinas del nuevo platillo?" con opciones: me gusta mucho / está bien / no me gusta; cada actitud tiene una puerta.
El estándar para una buena pregunta: no presumir ninguna respuesta, opciones que cubran todas las posibilidades y redacción neutral.
Población y muestra
- Población: todas las personas sobre las que quieres saber algo: los 1200 estudiantes;
- Muestra: la parte a la que realmente preguntas: los 60 entrevistados.
El objetivo de una encuesta es estimar la población a partir de la muestra: los gustos de 60 deben representar los gustos de 1200. Que la muestra merezca esa confianza depende del siguiente paso: cómo se elige a las personas.
Por qué aleatorio
El enfoque más cómodo es tomar a quien esté cerca: tus compañeros durante el descanso o una vuelta por el club de básquetbol. Eso es una muestra por conveniencia, y tiene un defecto fatal: los compañeros comparten gustos, a los jugadores de básquetbol les encantan las bebidas deportivas, y lo que recolectas es la opinión de un círculo pequeño, no la de la escuela.
El muestreo aleatorio le da a cada persona una misma probabilidad de ser elegida, como lanzar una moneda (las matemáticas detrás de esto viven en Probabilidad para principiantes): cara o cruz, nadie decide. Solo entonces las preferencias de un círculo pequeño pueden dejar de torcer el resultado.
Dos puntos de choque
"¿Qué deporte ama toda la escuela?": encuesta repartida solo en el club de básquetbol, y la respuesta se inclina por completo hacia el básquetbol. "¿Cuándo está más llena la cafetería?": se contó solo al mediodía, así que todos los demás horarios quedaron descartados. La raíz común: una muestra que nunca cubrió a la población, pero afirmó hablar por ella.
Muestreo aleatorio
Cómo usar
—
Proporción de caras
Cuanto más lanzas, más se acerca la proporción de caras al 50%: esa es la ley de los grandes números.
Imagina que cada lanzamiento de moneda es "elegir una persona al azar". En 10 lanzamientos, obtener 8 caras no es nada extraño: las muestras pequeñas funcionan con suerte; con miles de lanzamientos, la razón se estabiliza cerca de mitad y mitad. El muestreo funciona igual: cuanto más grande es la muestra, más estable es el resultado y con más confianza puede hablar por la población.
Presentar los resultados
Una vez hechas las preguntas, los números deben poder leerse de un vistazo: cuenta cada opción y dibuja una gráfica de barras, y quién va ganando y por cuánto se ve al instante. Y siempre indica tres cosas: de quién era la muestra, cuántas personas incluía y cómo se eligieron. Los números sin contexto son casi inventados.
Compruébalo tú mismo
Cuestionario rápido
1. ¿Qué está mal con la pregunta “¿Qué tanto te gusta el nuevo uniforme”?
2. Quieres conocer la opinión de los 1000 estudiantes, pero solo preguntas a tus 5 mejores amigos. ¿Cuál es el mayor problema?
3. En 10 lanzamientos de moneda obtienes 8 caras. ¿Puedes concluir que la moneda no es justa?